• Caracterização Automática de Minério de Ferro e seus Aglomerados através de Microscopia Digital – Desenvolvimento de software de análise de imagens para o Centro de Tecnologia de Ferrosos/VALE.
  • Identificação e caracterização de trincas e coating em pelotas de minério de ferro – Desenvolvimento de uma metodologia automatizada para o Centro de Tecnologia de Ferrosos/VALE.
  • Desenvolvimento de Metodologia para Automação da Análise de Imagens de Minério de Ferro e Pelotas –  Desenvolvimento de software de análise de imagens para a Diretoria de Pelotização da VALE.
  • Classificação Automática de Macerais em Carvão – Desenvolvimento de metodologia de inteligência artificial para o Centro de Tecnologia de Ferrosos/VALE.
  • Automação da Caracterização em microescala e composição  de Microaglomerados a Frio – Desenvolvimento de software de análise de imagens para o Centro de Tecnologia de Ferrosos/VALE.
  • Classificação automatizada de minerais em Pellet feed utilizando Deep Learning – Desenvolvimento de metodologia para o Centro de Tecnologia de Ferrosos/VALE.
  • Caracterização da porosidade e permeabilidade de briquetes de minério de ferro através de Microtomografia de Raios-X e Modelagem de Rede de Poros – Desenvolvimento de metodologia para o Centro de Tecnologia de Ferrosos/VALE.

  • Desenvolvimento de Metodologias para Caracterização Automática de Partículas de Catalisadores FCC – Projeto de Infraestrutura para o CENPES/Petrobras.
  • Morfometria Automática de Catalisadores – desenvolvimento de software para caracterização baseado em análise digital de imagens – Projeto para o CENPES/Petrobras.
  • Desenvolvimento de Metodologias  baseadas em análise de imagens e inteligência artificial identificação automáticas de esporomorfos e partículas de vitrinita em amostras de poços de Petróleo – Projeto para o CENPES/Petrobras.

  • Desenvolvimento de soluções para caracterização de minério de ferro (Sinter feed e Pellet feed) e alguns de seus aglomerados baseadas em microscopia óptica automatizada, análise digital de imagens e inteligência artificial (IA). 

  • Desenvolvimento de metodologias para processamento digital de sinais provenientes de equipamentos MFL.
  • Classificação automática de defeitos internos em dutos.

  • Desenvolvimento de software para análise automática de minérios, em termos de composição química, grau de associação e análise de tamanho de grão.

   

  • Desenvolvimento de técnicas para o processamento de resíduos de pás eólicas, compostos predominantemente por resinas termofixas e fibras de vidro, visando sua reinserção como insumos em materiais cimentícios para a construção civil.
  • Elaboração de metodologia para incorporação dos resíduos de pás eólicas como adição mineral ou substituição parcial de agregados em composições de massas cimentícias e concretos estruturais.
  • Desenvolvimento de abordagens experimentais e computacionais para análise do desempenho físico, mecânico e estrutural de compósitos cimentícios com adição de resíduos de pás eólicas.